現代のAIは24時間体制の「子守り」が必要? 開発者の泥臭い努力を聞く回【大規模言語モデル3】#131
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この回の流れ
- 0:00データ王に俺はなる!!!
- 1:02コモン・クロールは海賊王の上位互換
- 5:30データの泥を取り除く
- 16:58大規模言語モデルの子守りは大変
- 20:54大規模言語モデルにも学校教育が必要
- 25:23泥臭い努力が大きなものを生む
- 29:51一番恥ずかしい思いをしたのはどっち?
番組から(概要欄)
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AI技術者は泥臭い努力まみれでした。「データ王に俺はなる!!!」「大規模言語モデルに必要な子守りと学校教育」「泥臭い努力でデータの泥を取り除く」など、大規模言語モデル研究者たちの努力について話しました。
【ことラボ】
◯Twitter → https://x.com/KotoLaboRyo
◯YouTube → https://www.youtube.com/@kotolabo
【目次】
【参考文献】
◯大規模言語モデル
◯大規模言語モデル開発における日本語 Web 文書のフィルタリング手法の検証(榎本 et al., 言語処理学会 2024)
→動画内で紹介した「意味がありそうでない文字列」はここから。
◯ONE PIECE
◯ichikara-instruction LLMのための日本語インストラクションデータの作成
◯ゲンロン戦記
このページの情報は「ゆるコンピュータ科学ラジオ」が公開している RSS から取得したものです。サマリは概要欄の文面をもとに機械的に整えたもので、番組の公式要約ではありません。
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