なぜAI生成画像は嫌われるのか？#242

【PR：Genspark】 #Genspark #WorkwithGenspark

生成AIエージェント「Genspark」が使えるリンクはこちら！

◯グローバル公式アカウント

・X → https://x.com/genspark_ai

・YouTube → https://www.youtube.com/@GensparkProduct

◯日本公式アカウント

・X → https://x.com/genspark_japan

・YouTube → https://www.youtube.com/@Genspark-Japan

AI生成画像が嫌われる理由を話しました。AIの画像生成にはふたつの派閥があり、片方だけが嫌われています。

【目次】

【参考文献】

◯Artificial Intuition「Why do DallE/SD produce beautiful images but garbled text?」( https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text )

→絵の具派が文字書くの苦手な話。

◯Exxact Blog「Diffusion & Denoising Explained」( https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai )

◯Ufolium「画像生成AIの仕組み」( https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as )

→拡散モデルの学習の仕組み（ノイズから復元する）について。

◯Vercel「Announcing v0: Generative UI」( https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui )

→設計図派（v0）がTailwind CSSのコードを生成することについて。

◯TechCrunch「Canva launches its own design model, adds new AI features to the platform」) https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/ )

→業界が「編集可能なレイヤーで生成する」方向＝設計図派寄りに合流しつつあることについて。

◯arXiv「LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models」( https://arxiv.org/abs/2311.06495 )

→LLMはHTMLを書くのが得意、みたいな話。

◯Depth First「The Breakthrough Behind Modern AI Image Generators | Diffusion Models Part 1」( https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I )

→拡散モデルの生成過程が視覚的に分かりやすい動画。

【画像クレジット】

こいぬ座 / Canis Minor

Credit: E. Slawik/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani

出典: https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/

ライセンス: CC BY 4.0

※本動画では星座線を追記する改変を行っています

※皆様からのおたよりをお待ちしています！

慶應義塾大学理工学部卒。専攻は情報工学。理屈っぽいコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。

1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。

Twitter→ https://x.com/yuru_mizuno

神保町で会いましょう→ https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS