囲碁AIを飛躍的に強くした「モンテカルロ木探索」は、ランダムに打ちまくる手法。【人工知能3】#72
提供:株式会社クリーチャーズ 「人工知能」シリーズ第3回です。「ゲームAIを最強にした”モンテカルロ木探索”」「変態AIモンスター同士で戦わせて進化する」「AIの進化は少年マンガの強キャラと同じ」など、AlphaGoに採用されているモンテカル木探索について話しました…
この回の流れ
- 0:00頑張らずに囲碁が強くなるには
- 0:46ゲームAIの学習方法
- 3:08モンテカルロ木探索と円周率
- 6:03ランダムで強くなるモンテカルロ木探索
- 10:49ランダムは人類からの解放
- 15:13AlphaGoから見る『ヒカルの碁』
- 18:31モンテカルロ木探索で最強になった
- 26:57変態と変態の戦いで進化するAI
- 31:50AIの進化はまるで少年マンガの強キャラ
- 34:59人間の手から解き放たれたAI
- 41:28AIで分かるポケモンカードの熟練度
- 43:30クリーチャーズは絶賛スタッフ募集中
- 45:44ポケモンの3Dモデルは何が大変?
- 50:15AIで変わるモノ・変わらないモノ
番組から(概要欄)
提供:株式会社クリーチャーズ
「人工知能」シリーズ第3回です。「ゲームAIを最強にした”モンテカルロ木探索”」「変態AIモンスター同士で戦わせて進化する」「AIの進化は少年マンガの強キャラと同じ」など、AlphaGoに採用されているモンテカル木探索について話しました。
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【目次】
【囲碁AIに勝った人】
【参考文献】
○機械学習図鑑
○強い将棋ソフトの創りかた
○エニグマ-アラン・チューリング伝
○python機械学習プログラミング
○強化学習を学びたい人が最初に読む本
〇フォン・ノイマンの哲学
〇ヒカルの碁
このページの情報は「ゆるコンピュータ科学ラジオ」が公開している RSS から取得したものです。サマリは概要欄の文面をもとに機械的に整えたもので、番組の公式要約ではありません。
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